Popolazione, campione e unità di analisi
sapere a chi o a cosa si riferiscono davvero osservazioni e conclusioni.
Leggi la guidaDati e inferenza
Leggere numeri e categorie sociali insieme alla loro costruzione.
Metodo del percorso: Ogni guida ricostruisce popolazione, campione, misura, incertezza, trattamento e inferenza; correlazione e causalità restano distinte.
Campionamento probabilistico e non probabilistico
collegare procedura di selezione e limiti di generalizzazione.
Leggi la guidaErrore campionario e non campionario
riconoscere che precisione numerica e qualità della misura sono problemi diversi.
Leggi la guidaVariabile, indicatore e indice
passare da un concetto astratto a misure documentate senza cancellarne i limiti.
Leggi la guidaAffidabilità e validità
distinguere coerenza della misura e adeguatezza rispetto al concetto.
Leggi la guidaCorrelazione e causalità
esaminare temporalità, meccanismo, confondenti e alternative prima di parlare di effetto.
Leggi la guidaDati longitudinali e trasversali
scegliere tra fotografia, traiettoria individuale e cambiamento aggregato.
Leggi la guidaDati mancanti e non risposta
documentare chi manca, perché può mancare e come cambia l’interpretazione.
Leggi la guidaVisualizzare dati sociali responsabilmente
mostrare denominatori, scala, incertezza e fonte senza enfatizzare differenze minime.
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